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決定曲線分析

決定曲線分析（DCA）テンプレート。予測モデルの臨床的有用性を評価。

DCA決定曲線ネットベネフィット

プレビューとダウンロード

決定曲線分析 - 臨床統計グラフテンプレート（著作権フリー・CC0）
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R Code (ggplot2)

library(ggplot2)

# ---- Decision Curve Analysis ----
# あなたのデータを入力してください
df <- data.frame(
  x = c(),
  y = c()
)

ggplot(df, aes(x = x, y = y)) +
  geom_point(size = 2) +
  geom_line() +
  scale_x_continuous(name = "Threshold probability", limits = c(0, 1)) +
  scale_y_continuous(name = "Net benefit", limits = c(-0.1, 0.5)) +
  labs(title = "Decision Curve Analysis") +
  theme_bw(base_size = 14) +
  theme(plot.title = element_text(face = "bold", hjust = 0.5))

決定曲線分析の使い方・描き方

この決定曲線分析（Decision Curve Analysis）のグラフテンプレートは、臨床統計分野の学習・レポート作成に最適な白紙台紙です。医学部の講義レポート、実習レポート、研究発表のポスター、卒業論文、学会発表スライドなどに、ダウンロードしてそのままお使いいただけます。

別名・関連する呼び方：Decision Curve Analysis、臨床統計 決定曲線分析、決定曲線分析 テンプレート、決定曲線分析 台紙、決定曲線分析 白紙

描き方・書き方：テンプレートをダウンロードし、印刷またはスライドに貼り付けた後、実験データや教科書の値をプロットしてください。Rコードを使えば、自分のデータをdata.frameに入力するだけで同じグラフを再現できます。軸ラベルや凡例はコード内で自由に日本語・英語に変更可能です。

ダウンロード形式：PNG形式で5スタイル（Standard・Minimal・Classic・Presentation・Dark）×3サイズ（800×600・1200×600・700×700）×3言語（英語・日本語・テキストなし）の計45パターンから選択できます。すべて著作権フリー（CC0・パブリックドメイン）で、商用利用を含むあらゆる用途に許可不要・帰属表示不要で無料で使用できます。